Origami Tech에서 Hyperliquid Price Spikes PNL 암호화폐 트레이딩 봇 사용법

Hyperliquid Price Spikes PNL Bot은 Hyperliquid에서의 선물 자동매매를 위해 설계된 Origami Tech의 암호화폐 트레이딩 봇 프리셋입니다.

이 전략은 1분봉 선물 캔들, RSI 임계값, RSI 기반 동적 가격 계산, 현재 포지션 데이터, 사전 정의된 실행 한도를 결합합니다. RSI가 30 아래로 내려가면 매수를, 70 위로 올라가면 매도를 생성할 수 있습니다.

이 프리셋은 단기 가격 극단값을 중심으로 구성되어 있습니다. 트레이딩 봇은 고정된 진입 가격을 사용하는 대신 현재 RSI 상황과 최근 캔들 데이터로 목표 가격을 계산합니다.

기본 설정은 다음과 같습니다.

• 매수 조건: RSI 30
• 매도 조건: RSI 70
• 1분봉 선물 캔들
• max_gap = 0.002, 즉 0.2%
• take_profit = 0.001, 즉 0.1%
• activate_spread = 0.002, 즉 0.2%
• 화면에 보이는 주문 수량 수식 기준 약 11 USDC의 주문 금액

이 가이드에서는 프리셋의 작동 방식, 각 수식의 역할, 전략에 적합한 시장 상황, 조정 가능한 파라미터를 설명합니다.

Hyperliquid Price Spikes PNL Bot이란?

Hyperliquid Price Spikes PNL Bot은 단기 가격 극단값에 반응하도록 설계된 RSI 기반 암호화폐 트레이딩 봇입니다.

이 전략은 1분봉 선물 캔들을 관찰하며 RSI를 지속적으로 계산합니다.

매수 조건은 다음과 같을 때 활성화됩니다.

RSI < 30

매도 조건은 다음과 같을 때 활성화됩니다.

RSI > 70

이후 봇은 rsi_to_price()를 사용해 이 RSI 임계값을 실제 실행 가격 레벨로 변환합니다.

이렇게 지표 신호와 실행 가능한 시장 가격을 결합한 전략이 만들어집니다.

프리셋 설명에서는 이 전략을 단기 가격 급등락 구간에서 작동하고, 기존 포지션을 관리하며, 필요할 때 익스포저를 정리할 수 있는 소규모 스프레드 스캘핑 및 마켓 메이킹 설정으로 소개합니다.

이 트레이딩 봇은 누구에게 적합할까?

이 프리셋은 RSI를 이미 이해하고 있으며 Hyperliquid에서 단기 과매도·과매수 상황에 대한 대응을 자동화하려는 트레이더에게 가장 적합합니다.

다음과 같은 경우에 유용할 수 있습니다.

• 단기 선물 암호화폐 트레이딩
• RSI 극단값에 대한 자동 대응
• 장중 움직임이 잦은 유동성 높은 시장
• RSI를 직접 지켜보는 대신 체계적인 진입 규칙을 원하는 트레이더
• 일시적인 가격 괴리 구간에서 소규모 체결을 반복해야 하는 전략

기본 캔들 타임프레임이 1분이기 때문에 이 암호화폐 트레이딩 봇은 단기 시장 움직임에 특히 민감합니다.

즉 15분봉이나 1시간봉 RSI 기반 설정보다 빠르게 반응할 수 있지만, 그만큼 일시적인 가격 노이즈에도 더 많이 노출됩니다.

Hyperliquid Price Spikes Bot의 작동 방식

핵심 로직은 네 가지 주요 구성 요소로 이루어집니다.

봇은 현재 1분봉 선물 캔들을 읽습니다.

그 캔들로 RSI를 계산합니다.

rsi_to_price()를 사용해 RSI 임계값을 가격 레벨로 변환합니다.

현재 포지션을 바탕으로 각 방향에 어떤 계산이 적용될지 결정합니다.

1분봉 선물 캔들

프리셋은 다음을 사용합니다.

candles_fetched = candles_futures('m1')

따라서 이 전략은 1분봉 선물 캔들을 기반으로 작동합니다.

이 캔들은 RSI 계산과 최종 실행 가격 경계 설정에 모두 사용됩니다.

1분 타임프레임 덕분에 전략은 빠른 가격 변화에 민감하게 반응합니다.

동시에 더 긴 타임프레임보다 RSI가 임계값을 더 자주 넘을 수 있다는 의미이기도 합니다.

매수 신호

기본 매수 조건은 다음과 같습니다.

buy_orders_count =
1 if rsi(candles_fetched)[0] < 30 else 0

현재 RSI 값이 30 아래로 내려가면 봇은 매수 주문 하나를 허용합니다.

RSI 30 미만은 일반적으로 과매도 상태로 해석됩니다.

이 프리셋에서 중요한 점은 기계적인 동작입니다. RSI가 30 아래로 내려가면 매수 측이 활성화됩니다.

이후 봇은 그에 대응하는 매수 가격을 계산합니다.

매도 신호

매도 조건은 다음과 같습니다.

sell_orders_count =
1 if rsi(candles_fetched)[0] > 70 else 0

RSI가 70 위로 올라가면 전략은 매도 주문 하나를 허용합니다.

RSI 70 초과는 이 전략에서 반대쪽 극단을 나타냅니다.

결과적으로 로직은 대칭 구조를 이룹니다.

RSI < 30 → buy side
RSI > 70 → sell side

RSI 기반 매수 가격

기본 수식은 다음과 같습니다.

price_buy =
rsi_to_price(candles_fetched, 30)
if position_fetched.available_quantity >= 0
else max_gap

여기서 핵심 함수는 다음과 같습니다.

rsi_to_price(candles_fetched, 30)

Origami Tech는 RSI가 30에 도달할 때까지 기다렸다가 현재 시장 가격을 사용하는 대신, 목표 RSI 값에 해당하는 가격 레벨을 계산합니다.

이를 통해 암호화폐 트레이딩 봇은 현재 캔들 데이터 기준으로 RSI 30에 해당하는 가격 레벨을 얻습니다.

수식의 일부로 현재 포지션도 함께 확인합니다.

RSI 기반 매도 가격

매도 측은 다음을 사용합니다.

price_sell =
rsi_to_price(candles_fetched, 70)
if position_fetched.available_quantity <= 0
else max_gap

따라서 전략은 매도 측에서 RSI 70에 해당하는 가격을 계산합니다.

price_buy와 price_sell을 함께 사용해 봇은 지표 임계값을 실행 가능한 가격 목표로 변환할 수 있습니다.

현재 포지션

프리셋은 다음을 통해 현재 선물 포지션을 읽습니다.

position_fetched =
position(grid().position_side, grid().margin_mode)

이를 통해 전략은 보유 중인 포지션 수량에 접근하고 현재 익스포저에 맞게 계산을 조정할 수 있습니다.

price_buy와 price_sell에 사용되는 포지션 조건은 기존 익스포저와 관계없이 두 방향의 계산이 똑같이 처리되는 것을 막아 줍니다.

매수 수량

화면에 보이는 프리셋 수식은 다음과 같습니다.

amount_buy =
11 / execute_price
if position_fetched.available_quantity >= 0
else max_gap

숫자 11은 보이는 매수 수량 로직에서 기초 자산 수량을 계산하는 데 사용되는 주문 금액을 정의합니다.

예를 들어 실행 가격이 2,000이라면:

11 / 2000 = 0.0055

결과 수량은 기초 자산 약 0.0055단위입니다.

USDC 기준 Hyperliquid 선물 시장에서는 체결 차이와 수수료를 반영하기 전 기준으로 약 11 USDC의 명목 가치에 해당합니다.

매도 수량

화면에 보이는 매도 수식도 같은 구조를 따릅니다.

amount_sell =
11 / execute_price
if position_fetched.available_quantity <= 0
else max_gap

따라서 보이는 기본 설정의 주문 금액 역시 11입니다.

이렇게 두 방향의 기본 주문 수량이 대칭으로 유지됩니다.

프리셋 설명에 관한 중요한 참고 사항

현재 Origami Tech 내부에 표시되는 설명에는 이 전략이 포지션이 없을 때 소규모 $100 탐색 주문을 사용한다고 적혀 있습니다.

그러나 같은 프리셋에서 보이는 수식은 현재 다음 값을 사용합니다.

11 / execute_price

두 값이 서로 다릅니다.

이 가이드의 수치 예시에서는 현재 보이는 수식을 기준으로 삼습니다. 의도된 기본값이 100에서 11로 영구적으로 바뀐 것이라면 설명도 업데이트되어야 합니다.

최대 간격

프리셋은 다음을 정의합니다.

max_gap = 0.002

이는 다음에 해당합니다.

0.2%

이 변수는 여러 조건부 수식 안에서 대체 값으로 등장합니다.

프리셋 설명에서도 포지션 주변의 정해진 간격 안에서 통제된 물타기를 한다고 언급합니다.

max_gap이 작을수록 한도가 더 좁아집니다.

값이 클수록 더 넓은 거리를 허용합니다.

프리셋 설명에 나오는 정확한 손익분기 수식이 현재 파라미터 목록에 표시되지 않으므로, max_gap은 고급 전략 파라미터로 보고 신중하게 변경해야 합니다.

익절

기본값:

take_profit = 0.001

이는 다음과 같습니다.

0.1%

프리셋 설명에 따르면 수익 중인 포지션은 손익분기점을 약간 넘는 지점에서 청산될 수 있습니다.

보이는 파라미터 목록에는 take_profit 값이 포함되어 있지만, 최종적으로 표시되는 실행 수식에는 이 값이 어디에 적용되는지 명시적으로 나타나지 않습니다.

따라서 이 파라미터는 프리셋이 의도한 PNL 관리 로직에 속하지만, 그 이후의 전체 계산 과정은 현재 프리셋 요약에서 확인할 수 없습니다.

활성화 스프레드

프리셋에는 다음 값도 포함되어 있습니다.

activate_spread = 0.002

이는 다음에 해당합니다.

0.2%

이 설정은 전략이 사용할 수 있는 또 다른 스프레드 임계값을 정의합니다.

프리셋 설명은 이 봇을 소규모 스프레드 스캘핑 및 마켓 메이킹 전략으로 규정하므로, 이 파라미터는 전략이 가격 거리와 활성화 조건을 처리하는 방식과 관련이 있습니다.

보이는 요약에는 activate_spread를 직접 참조하는 수식이 드러나지 않으므로, 이 값을 변경할 때는 실제 운용 전에 테스트해야 합니다.

최종 실행 가격

가장 중요한 수식 중 하나는 다음과 같습니다.

execute_price =
min(price_buy, candles_fetched[0].low)
if side == 'buy'
else
max(price_sell, candles_fetched[0].high)

이 수식은 최신 1분봉 캔들을 기반으로 한 추가 가격 경계를 도입합니다.

매수의 경우 봇은 다음 값과

price_buy

다음 값 중 더 낮은 값을 선택합니다.

current candle low

매도의 경우 다음 값과

price_sell

다음 값 중 더 높은 값을 선택합니다.

current candle high

즉 RSI만으로 최종 실행 가격이 결정되지는 않습니다.

현재 캔들이 보여 주는 최근 시장 구조도 주문 위치에 영향을 미칩니다.

매수 예시

다음과 같다고 가정합니다.

RSI based buy price = 100
Current candle low = 99.8

수식은 다음과 같이 계산합니다.

min(100, 99.8) = 99.8

결과 실행 가격은 99.8입니다.

매도 예시

다음과 같다고 가정합니다.

RSI based sell price = 101
Current candle high = 101.4

수식은 다음과 같습니다.

max(101, 101.4) = 101.4

매도 실행 가격은 101.4가 됩니다.

이 구조는 현재 시장 움직임에서 매수 측을 하단 경계 쪽으로, 매도 측을 상단 경계 쪽으로 밀어 줍니다.

실행 수량

최종 수량 선택은 다음과 같습니다.

execute_volume =
amount_buy if side == 'buy' else amount_sell

따라서 선택된 주문 방향에 따라 어떤 수량 수식이 사용될지 결정됩니다.

보이는 기본 수식은 주문 금액 11을 현재 실행 가격으로 나눈 값을 사용합니다.

Hyperliquid Price Spikes Bot 기본 파라미터

일반적인 매수 상황에서는 어떻게 진행될까?

1분봉 선물 캔들의 RSI가 다음 값까지 하락했다고 가정합니다.

RSI = 27

다음 조건을 충족하므로 매수 조건이 활성화됩니다.

27 < 30

봇은 다음을 계산합니다.

rsi_to_price(candles_fetched, 30)

결과 가격이 다음과 같다고 가정합니다.

100.20

현재 캔들 저가는 다음과 같습니다.

99.90

실행 수식은 다음을 선택하고,

min(100.20, 99.90)

결과는 다음과 같습니다.

99.90

보이는 기본 설정 기준의 대략적인 주문 수량은 다음과 같습니다.

11 / 99.90 ≈ 0.1101

따라서 트레이딩 봇은 계산된 가격과 수량으로 매수 주문 하나를 낼 수 있습니다.

매도 상황에서는 어떻게 진행될까?

RSI가 다음 값까지 상승했다고 가정합니다.

RSI = 74

다음 조건을 충족하므로 매도 조건이 통과됩니다.

74 > 70

전략은 다음을 사용해 RSI 기반 매도 가격을 계산합니다.

rsi_to_price(candles_fetched, 70)

그 값이 다음과 같고,

100.80

현재 캔들 고가가 다음과 같다고 가정합니다.

101.10

실행 수식은 다음을 선택하고,

max(100.80, 101.10)

결과는 다음과 같습니다.

101.10

따라서 매도 주문은 더 높은 가격 경계를 사용해 배치됩니다.

이 암호화폐 트레이딩 봇에 적합한 시장은?

이 프리셋은 Hyperliquid 선물 데이터를 중심으로 설계되었습니다.

이 로직은 다음과 같은 시장에서 평가하는 것이 가장 좋습니다.

• 무기한 선물 유동성이 충분한 시장
• 신뢰할 수 있는 1분봉 캔들 데이터
• 장중 가격 움직임이 잦은 시장
• 반복적인 소규모 주문을 소화할 만큼 충분한 호가창 깊이
• 단기 실행에 적합한 스프레드
• 목표 가격 움직임 대비 감당 가능한 수수료

단기 등락이 규칙적으로 나타나는 시장은 RSI가 과매도와 과매수 구간 사이를 오갈 기회를 더 많이 제공합니다.

강한 방향성을 보이는 시장에서는 추가적인 주의가 필요합니다.

강한 추세에서는 RSI가 오랫동안 30 미만이나 70 초과에 머물 수 있습니다. 따라서 RSI 임계값은 시장 상태를 나타낼 뿐 즉각적인 반전을 보장하지 않습니다.

Hyperliquid Price Spikes 암호화폐 트레이딩 봇 실행 방법

1. Origami Tech 프로젝트를 열고 선물 암호화폐 트레이딩에 사용할 Hyperliquid 계정을 연결합니다.
2. 선택한 Hyperliquid 무기한 선물 페어에 대해 새 트레이딩 봇을 생성합니다.
3. 필요한 포지션 모드, 마진 설정, 계정 잔고를 확인합니다.
4. 프리셋 선택기를 열고 다음을 선택합니다: Hyperliquid Price Spikes PNL Bot‍
5. 활성화 전에 가져온 파라미터를 검토합니다.
6. 가장 중요하게 확인할 설정은 다음과 같습니다.

max_gap

take_profit

activate_spread

RSI 임계값

주문 수량

캔들 타임프레임

7. 수식을 검토한 후 트레이딩 봇을 저장하고, 설정이 의도한 전략과 리스크 한도에 맞으면 활성화합니다.

어떤 파라미터를 변경해야 할까?

RSI 매수 임계값

기본값:

30

이 값은 매수 측이 활성화되는 시점을 제어합니다.

예를 들어 임계값을 더 낮추면,

25

매수를 허용하기 전에 더 극단적인 RSI 하락이 필요합니다.

일반적으로 매수 신호가 줄어듭니다.

예를 들어 임계값을 더 높이면,

35

전략이 더 일찍 반응해 매수 신호가 더 자주 발생할 수 있습니다.

이 값을 변경할 때는 다음의 대응 목표값도 함께 바꿔야

rsi_to_price(candles_fetched, 30)

신호 임계값과 계산된 실행 가격이 일치된 상태로 유지됩니다.

RSI 매도 임계값

기본값:

70

다음과 같이 더 높은 값을 사용하면,

75

매도 신호를 생성하기 전에 더 강한 과매수 상태가 필요합니다.

다음과 같이 더 낮은 임계값을 사용하면,

65

매도 신호가 더 자주 발생합니다.

대응하는 rsi_to_price() 목표값도 주문 트리거와 함께 검토해야 합니다.

주문 규모

현재 보이는 수식:

11 / execute_price

11을 높이면 각 주문의 주문 금액이 커집니다.

예를 들어,

25 / execute_price

이렇게 하면 현재 보이는 명목 규모가 약 두 배가 됩니다.

주문 금액이 작을수록 신호당 익스포저가 줄어듭니다.

금액이 클수록 RSI 조건이 발동될 때마다 더 큰 익스포저가 생깁니다.

max_gap

기본값:

0.002

즉 0.2%입니다.

이 파라미터는 프리셋의 통제된 간격 로직에 속합니다.

값이 작을수록 허용 간격이 좁아집니다.

값이 클수록 간격이 넓어집니다.

이 설정을 수정하는 트레이더는 이 값이 보유 포지션 및 프리셋이 의도한 물타기 동작과 어떻게 상호작용하는지 검토해야 합니다.

take_profit

기본값:

0.001

즉 0.1%입니다.

값을 높이면 설정된 수익 거리에 도달하기까지 더 큰 유리한 움직임이 필요합니다.

값을 낮추면 수익 목표가 가까워집니다.

작은 수익 목표는 항상 Hyperliquid 거래 수수료와 실행 비용을 반영한 후에 평가해야 합니다.

activate_spread

기본값:

0.002

즉 0.2%입니다.

값이 작을수록 이 변수를 사용하는 전략 부분의 스프레드 조건이 더 엄격해집니다.

값이 클수록 스프레드 필터가 더 관대해집니다.

보이는 프리셋 요약에서는 이 변수를 사용하는 최종 수식이 드러나지 않으므로, 단순한 실행 빈도 조정으로 여기지 말고 변경 사항을 테스트해야 합니다.

캔들 타임프레임

기본값:

candles_futures('m1')

타임프레임을 늘리면 RSI의 동작이 근본적으로 달라집니다.

예를 들어 5분봉으로 계산한 RSI는 1분봉 기반 RSI와 다르게 반응합니다.

일반적으로 타임프레임이 길수록 신호가 느려지고 단기 노이즈가 더 많이 걸러집니다.

따라서 타임프레임 변경은 전략을 크게 수정하는 것에 해당합니다.

핵심 전략 로직을 이루는 파라미터는?

다음 수식들이 암호화폐 트레이딩 봇의 구조를 정의합니다.

price_buy
price_sell
execute_price
execute_volume
buy_orders_count
sell_orders_count
position_fetched

이 수식을 변경하면 신호가 실제 선물 주문으로 변환되는 방식이 달라집니다.

RSI 임계값이나 주문 규모를 조정하는 것은 비교적 간단합니다.

execute_price나 포지션 조건을 변경하면 사실상 다른 암호화폐 봇 트레이딩 전략이 만들어집니다.

봇을 더 선별적으로 만드는 방법

보다 선별적인 설정에는 다음을 사용할 수 있습니다.

• 매수에는 더 낮은 RSI 임계값
• 매도에는 더 높은 RSI 임계값
• 더 작은 주문 규모
• 더 제한적인 간격 및 스프레드 파라미터
• 더 긴 캔들 타임프레임

이렇게 하면 전략이 활성화되는 상황의 수가 줄어듭니다.

대신 암호화폐 트레이딩 기회도 줄어듭니다.

봇을 더 활발하게 만드는 방법

보다 활발한 설정에는 다음을 사용할 수 있습니다.

• 더 높은 매수 RSI 임계값
• 더 낮은 매도 RSI 임계값
• 기존 1분 타임프레임 유지
• 더 넓은 허용 실행 범위
• 계정 리스크 한도가 허용하는 범위에서 더 큰 주문 규모

이러한 설정은 잠재적 신호의 수와 전체 암호화폐 트레이딩 활동을 늘립니다.

실행 빈도가 높아질수록 수수료, 유동성, 잘못된 RSI 신호의 영향이 더 중요해집니다.

실행 후 모니터링할 항목

가장 중요한 지표는 다음과 같습니다.

• 현재 RSI
• 주문 수
• 평균 실행 가격
• 현재 포지션
• 포지션 명목 가치
• 실현 PnL
• 미실현 PnL
• 거래 수수료
• 펀딩
• RSI 30 및 RSI 70 신호 빈도

이 전략은 RSI에서 도출한 가격과 1분봉 캔들의 고가·저가를 결합하므로 실행 가격도 주의 깊게 살펴봐야 합니다.

따라서 변동성이 바뀌면 생성되는 주문 간 거리가 크게 달라질 수 있습니다.

Hyperliquid Price Spikes Bot의 주요 리스크

RSI 기반 전략은 단기적인 극단적 움직임이 유용한 진입 또는 청산 조건을 만들 수 있다는 가정에 기반합니다.

강한 추세에서는 RSI가 예상보다 오래 극단 구간에 머물 수 있습니다.

따라서 RSI가 30 아래로 내려간 뒤에도 가격이 계속 하락하거나, RSI가 70을 넘은 뒤에도 가격이 계속 상승할 수 있습니다.

선물 암호화폐 트레이딩에는 레버리지, 증거금, 펀딩, 청산 리스크도 따릅니다.

수익 목표가 작을수록 거래 수수료가 특히 중요해집니다.

따라서 포지션 규모와 전체 익스포저를 지표 로직과 함께 모니터링해야 합니다.

마치며

Hyperliquid Price Spikes PNL Bot은 단기 RSI 신호를 동적 가격 계산 및 현재 선물 캔들 경계와 결합합니다.

기본 전략은 매수 신호에

RSI < 30

다음을 사용하고, 매도 신호에는

RSI > 70

다음을 사용합니다.

실행 레벨은 rsi_to_price(), 1분봉 캔들의 고가·저가, 현재 포지션 정보를 사용해 계산합니다.

보이는 기본 파라미터에는 0.2% 최대 간격, 0.1% 익절, 0.2% 활성화 스프레드, 그리고 주문당 약 11 USDC의 주문 금액에 기반한 현재 수량 산정 수식이 포함됩니다.

가장 실용적으로 검토할 설정은 RSI 임계값, 주문 규모, max_gap, take_profit, activate_spread, 캔들 타임프레임입니다.

execute_price, 포지션 조건, 주문 수 수식에 대한 더 광범위한 변경은 기반이 되는 트레이딩 봇 전략 자체의 수정으로 취급해야 합니다.

일반 고지: 선물 암호화폐 트레이딩에는 시장, 레버리지, 청산, 펀딩, 수수료 및 실행 리스크가 따릅니다. RSI 기반 신호는 가격 반전을 보장하지 않습니다. 암호화폐 트레이딩 봇 프리셋은 사전에 정의된 전략 로직을 자동화할 뿐이며, 수익성이나 향후 트레이딩 봇의 수익을 보장하지 않습니다.

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