Bybit 거래를 반복 가능한 봇
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지표가 아니라 계좌부터 시작하세요. 봇이 메인 계좌를 사용할지 서브 계좌를 사용할지, 얼마만큼의 잔고를 사용할 수 있는지, 어떤 시장에서 거래할지, 허용되는 포지션 규모는 얼마인지, 그리고 언제 거래를 중단해야 하는지 결정하세요. 그 다음에 진입 및 청산 로직을 구축하세요.

하위 계정은 위험을 분산하는 데 도움이 됩니다. Bybit의 한 하위 계정에서 실행되는 봇은 특정 잔액과 시장 설정으로만 제한될 수 있으며, 나머지 자금과 전략은 별도로 관리됩니다. 이를 통해 테스트, 모니터링 및 문제 해결이 더 쉬워집니다.

네. ‘ Origami Tech ’는 현재 포지션, 규모, 진입가, 평균가, 가용 수량, 미실현 손익 등 포지션 상태를 기반으로 한 로직을 지원합니다. 이는 부분 청산, 스캘핑, 손익분기점 로직, 긴급 청산 등에 유용합니다.

스팟 자동화 기능은 주로 자산 잔고와 주문 체결을 관리합니다. 파생상품 자동화의 경우 레버리지, 마진, 청산 위험, 포지션 방향, 펀딩 영향, 노출액 등을 고려해야 합니다. Bybit의 무기한 계약용 암호화폐 트레이딩 봇은 보다 엄격한 리스크 관리 규칙을 포함해야 합니다.

네. 실행 전에 가격 수준, 지표 상태, 계좌 잔고, 포지션 상태, 변동성 필터 또는 외부 신호 등 여러 가지 조건을 설정할 수 있습니다. 봇은 모든 규칙이 충족될 때만 주문을 체결합니다.

네. 조건이 더 이상 허용 가능한 수준이 아닐 때 신규 주문 체결을 중단하는 로직을 설계할 수 있습니다. 예를 들어 잔고가 부족하거나, 과도한 노출이 발생하거나, 가격 변동이 불리하거나, 신호 확인이 누락되었거나, 사용자 정의 위험 임계값에 도달한 경우 등이 있습니다.

그리드 전략을 보다 포괄적인 거래 전략의 일부로 활용하십시오. 범위, 레벨 간격, 주문량, 레벨 수, 청산 방식 및 노출 한도를 정의한 다음, 이러한 설정을 추가 필터나 중지 조건과 결합할 수 있습니다.

활성 주문, 미결제 포지션 규모, 실현 및 미실현 손익, 마진 사용 현황, 스탑 주문 작동 방식, 그리고 봇이 여전히 설계 당시의 시장 상황에 부합하는지 여부를 주의 깊게 살펴보세요. 봇은 자동화된 거래 수단일 뿐, 위험을 무시해도 된다는 의미가 아닙니다.

봇을 실행하기 전에 레버리지를 설정하고, 포지션 규모, 마진 사용률, 스톱 조건 및 최대 노출 한도를 이에 맞춰 조정하십시오. 레버리지가 높을수록 청산 위험이 커지고 전략이 시장 변동에 더 민감해질 수 있으므로, 레버리지를 위험 한도의 대체 수단으로 간주해서는 안 됩니다.

네. 가격 변동, 포지션 상태 변경, 또는 필수 확인 신호의 소실 등 특정 전략에 더 이상 적용되지 않는 주문을 취소하는 규칙을 포함할 수 있습니다. 이를 통해 구식 주문이 활성 상태로 남아 있는 것을 방지하고, 대기 주문을 현재의 전략에 맞춰 관리할 수 있습니다.