如何在 Origami Tech 中使用 DCA 合约加密货币交易机器人预设

Futures | One Way | DCA Bot 是 Origami Tech 的一款加密货币交易机器人预设，旨在逐步建立永续合约仓位，并通过动态定价管理离场。

该策略根据当前仓位数据、1 分钟合约 K线、预设的价格偏移、仓位规模以及与当前入场价的距离，决定下一笔订单的挂单位置。当仓位进入盈利状态时，机器人可以瞄准较小的止盈目标。在回撤期间，策略可以按受控的入场间距再次加仓。

最终形成的是一种自动化 DCA 策略，其仓位规模会根据市场状况和现有合约仓位的状态而变化。

本指南将说明这款 DCA 交易机器人如何运作、适合哪些市场、其公式控制哪些内容、如何在 Origami Tech 中启动该预设，以及哪些参数可以调整。

什么是 Futures One Way DCA 加密货币交易机器人？

DCA 通常是指通过多次入场逐步建立仓位，而不是一次性投入全部计划规模。

在这款 Origami Tech 预设中，这些入场由市场和仓位条件驱动。

机器人以 One Way 仓位模式运行，买卖操作都作用于同一个合约净仓位。因此，随着仓位变化，策略可以增加敞口、减少敞口或转换方向。

该预设的设计目标是：

• 在价格下跌后买入
• 在价格上涨后卖出
• 在行情不利时对现有仓位加仓
• 在仓位进入盈利时获取相对较小的利润
• 根据当前仓位规模调整追加入场的间距
• 使每笔追加订单都锚定预设的 USD 计价名义价值

该策略持续读取合约市场和现有仓位，然后重新计算下一步可执行的加密货币交易操作。

DCA 策略如何运作

该预设结合了三个主要信息来源。

第一，读取当前合约仓位。这可以让交易机器人了解账户当前是多头、空头还是基本空仓。

第二，读取近期 1 分钟合约 K线。K线价格用作计算新买卖价格的参考。

第三，将当前仓位与 spread、max_gap 和 take_profit 等参数进行比较。

这使机器人能够根据仓位状态调整自身行为。

当行情朝不利于仓位的方向发展时，策略可以按受控距离再下一笔 DCA 入场单。

当仓位进入盈利时，机器人可以使用较小的 take_profit 距离寻找离场机会。

当前仓位

该预设通过以下方式读取仓位：

position_fetched =
position(grid().position_side, grid().margin_mode)

这使策略能够获取可用数量和 USD 名义价值等仓位数据。

仓位非常重要，因为其他多个公式都会根据其方向和规模而变化。

因此，机器人可以区别对待正仓位和负仓位，并随着敞口增长调整下一笔订单。

1 分钟合约 K线

默认预设使用：

candles_fetched = candles_futures('m1')

这意味着该策略使用 1 分钟 K线。

最新一根 K线为买卖计算提供价格参考。

可见的买入公式开头为：

candles_fetched[0].low * (1 - spread)

而卖出公式开头为：

candles_fetched[0].high * (1 + spread)

完整公式还包含条件性的仓位逻辑。其可见结构已清楚展示了基本的定价原理。

机器人可以在近期 K线最低价下方挂买单，在近期 K线最高价上方挂卖单，距离由 spread 控制。

价差

默认值：

spread = 0.0001

对应：

0.01%

spread 变量会在用作参考的 K线价格基础上形成一个小幅偏移。

对于买单，可见的计算使用：

candle low × (1 - spread)

对于卖单，则使用：

candle high × (1 + spread)

假设最新一根 1 分钟 K线的最低价为 100。

在默认价差下：

100 × (1 - 0.0001) = 99.99

因此，经价差调整后的参考价格为 99.99。

spread 越大，订单离近期 K线价格越远。这通常会降低执行频率，并需要更大的价格波动才能成交。

spread 越小，订单越接近近期价格，与市场发生成交的概率也越高。

固定 DCA 订单规模

当前预设在买入和卖出的规模公式中使用固定的名义价值。

可见的公式包含：

11 / execute_price

数值 11 代表用于计算基础资产数量的计价金额。

例如，如果执行价格为 2,000：

11 / 2000 = 0.0055

得出的订单数量约为 0.0055 单位基础资产。

对于以 USDT 计价的市场，这相当于未计手续费和执行差异前约 11 USDT 的名义规模。

使用固定名义金额，可以使每一步 DCA 在 USD 层面上都可预期。

随着价格变化，基础资产数量会自动调整，因为固定的计价金额要除以 execute_price。

DCA 入场之间的最大间距

最重要的参数之一是：

max_gap =
0.001 if position_fetched.notional_usd < 5000 else 0.02

因此，该策略会根据仓位当前的名义规模使用两个不同的间距值。

当仓位名义价值低于 5,000 USD 时：

max_gap = 0.001

即 0.1%。

当仓位名义价值达到或超过 5,000 USD 时：

max_gap = 0.02

即 2%。

这在 DCA 逻辑中形成了一项重要的风险控制。

在仓位规模较小时，追加订单之间的距离可以相对较近。

随着敞口增大，允许的间距显著扩大。因此，策略需要更大的价格波动才会继续增加敞口。

这有助于在名义规模达到设定阈值后放慢仓位增长的速度。

为什么 max_gap 很重要

在持续的单边行情中，DCA 策略可能累积大量敞口。

设想持有多头仓位而市场持续下跌，每一次追加买入都会使仓位增大。

间距过小可能导致机器人在同一轮行情中反复加仓。

较大的 max_gap 可以拉开这些加仓之间的距离。

因此，max_gap 直接影响加密货币交易机器人在回撤中摊平成本的激进程度。

默认配置在仓位名义价值达到 5,000 USD 时就已经会改变其行为。

止盈

默认值：

take_profit = 0.0005

对应：

0.05%

预设说明指出，该数值在现有仓位已经盈利时使用。

这时机器人可以寻找相对较小的有利波动，而不是继续加仓。

0.05% 的目标是有意设得很小，这符合该策略反复 DCA 和再入场的结构。

应仔细考虑交易所手续费，因为较小的毛价格波动在扣除执行成本后，净结果可能会少很多。

动态买入和卖出价格

该预设分别计算：

price_buy

以及：

price_sell

可见的公式结合使用近期 K线的最低价、最高价和 spread。

该策略还会纳入现有仓位及其与当前平均入场价的距离。

这意味着下一笔买入或卖出价格会因机器人是在开立敞口、摊平仓位还是寻找离场而有所不同。

因此，其定价逻辑是动态的，而不是由永久固定价格组成的静态阶梯。

执行价格

不同方向的价格通过以下方式合并：

execute_price =
price_buy if side == 'buy' else price_sell

当策略需要下买单时，execute_price 使用 price_buy。

当需要下卖单时，则使用 price_sell。

这使同一套交易机器人逻辑能够管理 One Way 仓位的两个方向。

执行数量

该预设使用：

execute_volume =
amount_buy if side == 'buy' else amount_sell

因此，该策略也分别维护买入和卖出的规模计算。

可见的公式显示，仓位规模锚定固定的计价金额，并按当前执行价格换算为基础资产数量。

这使单次 DCA 的名义价值在加密货币价格波动时保持相对稳定。

余额检查

该预设包含：

is_balance_ok_flag =
balance('counter').total > 0

以及：

is_bot_working = is_balance_ok_flag

因此，交易机器人在继续执行逻辑之前，会检查计价货币余额是否可用。

这可以防止策略把计价货币可用余额为零的账户视为可以正常运行。

买入和卖出订单逻辑

该预设为两个方向分别设置了订单计数器。

可见的买入条件为：

buy_orders_count =
1 if is_bot_working else
(1 if position_fetched.available_quantity < 0 else 0)

卖出条件为：

sell_orders_count =
1 if is_bot_working else
(1 if position_fetched.available_quantity > 0 else 0)

完整策略将这些计数器与价格和数量公式结合使用。

方向也会根据当前 One Way 仓位自动变化，使机器人能够通过同一个预设管理多头和空头状态。

成交后的延迟

默认值：

sleep_after_fill = 5

机器人在成交后等待 5 秒，然后才继续下一个执行周期。

这可以避免订单成交后立即反复重新计算。

该延迟也会影响策略在行情快速波动时的反应速度。

延迟越长，周期越慢。

延迟越短，重新计算越快，加密货币交易活动也可能越频繁。

DCA 机器人默认设置

参数 默认值 作用

spread 0.0001 用于买入和卖出计算的 0.01% 价格偏移
max_gap 0.001 名义价值低于 $5,000 时 敞口低于阈值时的间距为 0.1%
max_gap 0.02 名义价值自 $5,000 起 仓位敞口达到阈值后的间距为 2%
订单名义价值 11 可见仓位规模公式中使用的固定计价金额
take_profit 0.0005 0.05% 止盈参数

K线时间周期 m1 使用 1 分钟合约 K线
sleep_after_fill. 5 成交后延迟 5 秒
仓位模式 One Way 单一合约净仓位
余额条件 计价货币余额大于零 余额可用时策略才可运行

典型的 DCA 周期是怎样的？

• 通过一个简化示例更容易理解该策略。
• 假设机器人已开立多头合约仓位。
• 市场开始下跌。
• 交易机器人读取当前仓位、最新的 1 分钟 K线以及与平均入场价的当前距离。
• 只要仓位仍符合相关 DCA 条件，策略就可以在当前参考水平下方再计算一笔买单。
• 追加订单采用固定名义价值的规模逻辑。
• 该订单成交后，机器人等待 5 秒再重新计算。
• 如果行情继续朝不利于仓位的方向发展，根据 max_gap 可能会出现下一个 DCA 层级。
• 如果行情回升、仓位进入盈利，take_profit 逻辑就开始发挥作用。
• 此时机器人可以瞄准离场，而不是继续增加敞口。
• 空头仓位则在相反方向上遵循相应逻辑。

这款 DCA 加密货币交易机器人适合哪些市场？

该预设专为使用 One Way 仓位模式的永续合约市场而设计。

在流动性充足、订单执行可靠且深度足以支持反复入场的市场上，其逻辑通常更容易评估。

日内波动规律的市场，可以提供较多价格偏离入场位后再回调的机会。

在强劲而持续的趋势中，该策略需要格外谨慎。

当行情朝不利于当前仓位的方向发展时，DCA 机器人可能持续增加敞口。随着名义价值增长，max_gap 逻辑会减缓这一过程，但杠杆、可用保证金和总敞口依然十分重要。

因此，选择市场时应综合考虑流动性、波动性、资金费率、交易所手续费以及出现长时间单边行情的可能性。

如何启动 DCA 合约加密货币交易机器人

1. 打开您的 Origami Tech 项目，并连接将用于合约加密货币交易的交易所账户。
2. 创建一个新的交易机器人，并选择所需的永续合约交易对。
3. 配置 One Way 仓位模式、保证金设置和杠杆。
4. 打开 Import Preset 并选择：Futures | One Way | DCA Bot
5. 检查预设公式，并在启用前计算策略。
6. 启动前最需要检查的设置是 spread、max_gap、订单名义规模、take_profit、杠杆和可用余额。
7. 检查配置后保存交易机器人，当计算出的策略符合您预期的风险限额时再启用。

应该调整哪些参数？

spread（价差）

默认值：

0.0001

即 0.01%。

如果希望订单离近期 K线最高价或最低价更远，可以调高 spread。

这可能降低执行频率，并需要更大的市场波动才能成交。

如果希望订单更接近近期市场价格，可以调低 spread。

更窄的设置通常会带来更活跃的执行。

max_gap（最大间距）

默认值：

0.001 if position_fetched.notional_usd < 5000 else 0.02

这是核心风险参数之一。

如果希望在价格不利波动时拉开 DCA 加仓的间距，可以调高该间距。

这通常会放慢仓位增长的速度。

如果希望采用入场更密集、更激进的摊平策略，可以调低该间距。

如果您的账户规模与默认配置差异较大，也可以调整名义价值阈值。

例如，资金规模小得多的交易者，可能希望在名义敞口达到 5,000 USD 之前就让仓位间距变得更保守。

固定订单名义价值

可见的规模公式当前使用：

11 / execute_price

调高 11 会增加每笔 DCA 入场的计价金额。

例如：

25 / execute_price

将生成基于约 25 单位计价货币的订单。

数值越大，敞口建立得越快。

数值越小，DCA 步长越细，仓位增长越慢。

该参数应与账户余额、杠杆以及所选合约交易对的流动性相匹配。

take_profit（止盈）

默认值：

0.0005

即 0.05%。

调高 take_profit 后，需要更大的有利波动，策略才会瞄准离场。

这可能提高每个成功周期的目标收益，但也会使仓位持有更长时间。

调低该数值可以在较小的有利波动中更快离场。

当止盈目标很小时，交易所手续费尤为重要。

K线时间周期

默认值：

candles_futures('m1')

机器人使用 1 分钟 K线。

使用更长的时间周期会改变策略所用的价格范围，并使基于 K线的参考水平反应更慢。

5 分钟或 15 分钟 K线的高低价区间也可能明显大于 1 分钟 K线。

因此，更改此参数会改变底层的执行行为，应视为策略调整，而不是简单的规模设置。

sleep_after_fill（成交后等待）

默认值：

5

调高此数值会让交易机器人在成交后等待更长时间。

如果您想限制快速行情中多笔订单的成交速度，这会很有用。

缩短该间隔会让策略更快重新计算。

更高的执行频率也可能带来更高的换手率和更多手续费。

通常不宜频繁更改的参数

诸如以下变量：

position_fetched

execute_price

execute_volume

is_bot_working

is_balance_ok_flag

构成了该预设的结构性逻辑。

更改这些数值会改变交易机器人识别仓位、选择订单方向或判断能否继续执行的方式。

对于普通的预设配置，订单规模、价差、间距和止盈等参数是调整策略更清晰的方式。

更改结构性公式实际上等于创建了一个修改版的 DCA 策略。

如何让 DCA 机器人更保守

更保守的配置通常侧重于放慢仓位增长。

可以通过减小订单名义规模、拉大 DCA 加仓间距、降低杠杆，以及视情况延长成交后的暂停时间来实现。

其目的是在继续增加敞口之前，给仓位留出更多空间。

代价是执行频率降低，在较小行情中改善平均入场价的机会也更少。

如何让 DCA 机器人更活跃

更活跃的配置可以使用更小的间距、更近的价格偏移和更短的执行间隔。

这样可以更频繁地参与短期行情波动。

在这些设置下，仓位敞口也可能增长得更快。

因此，随着执行频率上升，手续费和持续的单边行情也变得愈发重要。

启动后需要监控什么

需要关注的主要指标包括仓位名义价值、平均入场价、当前回撤、可用余额、已实现 PnL、未实现 PnL、DCA 加仓次数、手续费和资金费用。

仓位名义价值尤为重要，因为当敞口越过 5,000 USD 阈值时，预设会改变其 max_gap。

平均入场价同样重要，因为策略会根据仓位状态决定继续摊平还是开始应用止盈离场逻辑。

当策略以反复获取小额利润为目标时，监控手续费至关重要。

0.05% 的 take_profit 参数留给手续费、资金费用和执行差异的空间有限，具体取决于交易所和账户的手续费等级。

DCA 合约加密货币交易机器人的主要风险

DCA 通过在不利行情中增加仓位来改变平均入场价。

如果市场随后反转，这可以改善入场水平。

如果行情继续朝同一不利方向发展，也可能增加总敞口和未实现亏损。

永续合约又为这一过程增添了杠杆、保证金和强平风险。

因此，最重要的风险控制要素是每笔 DCA 订单的规模、追加入场之间的距离、允许的总仓位规模、杠杆和可用保证金。

该预设的动态 max_gap 提供了一种随仓位名义价值增长而放慢追加入场的机制。

除预设逻辑外，账户层面的风险限额依然重要。

总结

Futures | One Way | DCA Bot 是一款动态的加密货币交易机器人预设，围绕逐步加仓和反复小额离场而构建。

当前配置使用 1 分钟合约 K线、0.01% 的价差、0.05% 的止盈、每步 DCA 约 11 单位计价货币、成交后 5 秒延迟，以及在仓位名义价值达到 5,000 USD 后从 0.1% 变为 2% 的动态 max_gap。

常规自定义时最重要的参数是 spread、max_gap、固定订单名义价值、take_profit 和 sleep_after_fill。

这些变量共同决定机器人入场的速度、在不利行情中摊平的激进程度、每笔追加订单的规模，以及盈利仓位离场的速度。

该预设可以作为自动化交易机器人策略的起点，而最终配置应始终结合账户规模、杠杆、市场流动性以及交易者准备管理的合约敞口规模。

一般免责声明：合约加密货币交易涉及市场、杠杆、强平、资金费用、手续费和执行等风险。DCA 可能在不利行情中增加仓位敞口。加密货币交易机器人预设只是自动执行预定义的策略逻辑，不保证盈利或未来收益。

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