Origami Tech 交易机器人新手常见问题（第二部分）

本文是Origami Tech 交易机器人新手常见问题指南的续篇。在第一部分中，我们探讨了机器人可能不下单的原因。

本篇重点介绍如何判断你的策略是否运行正常。这些简单的检查能让你对自己的设置更有信心，也能避免改动那些本来就按预期运行的内容。

如何判断策略是否运行正常？

运行正常的策略可能需要一段时间才会执行首批交易。在此期间，有几个早期指标可以帮助确认设置是否正确。

— 策略是否通过了 Research 或计算检查？

Research 或 Calculate 功能是验证策略能否运行的最快方式。如果 Research 顺利完成且没有报错，说明策略能够正确计算价格和订单规模，所需数据可用，逻辑内部也保持一致。这表明机器人在技术上已经做好了交易准备。

如果 Research 失败，问题出在配置而非市场，应在启动前解决。

— 交易所是否拒绝了订单？

被拒订单通常会附带明确原因，例如保证金不足或不满足最小下单量要求。这些信号直接指向需要调整的配置问题。

如果没有拒单提示，也没有报错，那么策略很可能正在等待合适的市场条件。

— 条件满足时订单是否出现？

当市场条件符合策略逻辑时，运行正常的策略会作出一致的反应。

一旦价格进入设定区间或指标被触发，订单就应当自然出现。这种表现说明策略逻辑正在按预期运行。

— 仓位规模是否稳定且可预期？

仓位变化是另一个重要信号。仓位应当按照逻辑逐步增减，而不是出现难以预料的跳变。敞口突然大幅增加，通常说明参数过于激进，而不是技术问题。

新手检查清单：起步阶段哪些参数最重要？

使用这份清单来验证你的设置。

• 执行金额

检查每笔订单使用多少资金。

这个参数直接决定订单能否成功下达。如果执行金额过小，交易所可能会因不满足最小下单量要求而拒绝订单；如果过大，策略可能从第一笔交易起就承担过高风险。

对新手来说，较小且稳定的执行金额通常更便于观察和控制。

• 适用于网格或做市策略的报价规模

• 确认你的报价规模既不过小，也不过于激进。
• 报价规模决定了订单在市场中的可见度，以及与市场交互的频率。数值过小往往会导致订单被拒或无法成交；数值过大则会增加敞口，并可能放大回撤。
• 适中的报价规模能在活跃度与风险之间取得平衡，在早期测试阶段通常也更容易管理。
• 最大间距或价差设置
• 检查订单与当前市场价格的距离。
• 如果间距或价差过窄，由于条件很少满足，机器人可能一直处于闲置状态；如果过宽，订单可能挂在离价格很远的位置，在市场波动时增加敞口。
• 对新手来说，均衡的间距能让订单自然出现，又不会强行承担过高风险。
• 杠杆和保证金模式

• 确认杠杆和保证金模式的设置足够保守。
• 高杠杆会同时放大盈利和亏损，也会让策略行为更难解读。在早期阶段，较低的杠杆有助于在没有剧烈波动的情况下观察逻辑对价格变动的反应。
• 使用保守的杠杆，更容易在扩大规模之前理解策略的运行规律。
• 预设选择

• 确认你使用的是经过验证的预设。
• 从 Futures One Way DCA Bot 等成熟预设入手，可以了解 Origami Tech 策略在真实市场条件下的表现。预设提供了稳定的基准，并能降低配置出错的可能性。
• 自定义逻辑最好在充分理解核心机制后再逐步引入。
• 写在最后
• 如果你已经检查了 API 连接、余额、策略逻辑和关键参数，机器人的表现仍然不符合预期，下一步最好联系支持团队。
• 请在 Origami Tech Discord 中提交工单，并提供你的机器人 ID、交易所和问题的简要说明。这样团队就能快速检查你的设置，并指出需要调整的地方。
• 你也可以直接在 bot-discussion 频道中提问。
• 大多数情况下，问题都源于配置细节或市场条件，一经定位，只需稍作调整即可解决。

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