Preguntas frecuentes de principiantes sobre los bots de trading en Origami Tech (Parte II)

Este artículo continúa nuestra guía anterior sobre las preguntas frecuentes de principiantes acerca de los bots de trading en Origami Tech. En la primera parte vimos por qué un bot podría no colocar ninguna orden.

Aquí nos centramos en cómo saber si tu estrategia funciona correctamente. Estas sencillas comprobaciones te ayudarán a sentirte más seguro con tu configuración y a evitar cambiar cosas que ya funcionan como deben.

¿Cómo puedo saber si una estrategia funciona correctamente?

Una estrategia sana puede tardar un tiempo en realizar sus primeras operaciones. Durante ese periodo, hay varios indicadores tempranos que ayudan a confirmar si la configuración es correcta.

— ¿La estrategia supera las comprobaciones de Research o de cálculo?

La función Research o Calculate es la forma más rápida de verificar que una estrategia está operativa. Si Research termina sin errores, significa que la estrategia puede calcular correctamente los precios y los tamaños de orden, que los datos necesarios están disponibles y que la lógica es coherente internamente. Esto confirma que el bot está técnicamente listo para operar.

Si Research falla, el problema está relacionado con la configuración y no con el mercado, y debes resolverlo antes del lanzamiento.

— ¿El exchange rechaza las órdenes?

Las órdenes rechazadas suelen indicar motivos claros, como margen insuficiente o incumplimiento del tamaño mínimo. Estas señales apuntan directamente a problemas de configuración que hay que ajustar.

Si no hay mensajes de rechazo ni errores, lo más probable es que la estrategia esté esperando las condiciones de mercado adecuadas.

— ¿Aparecen órdenes cuando se cumplen las condiciones?

Una estrategia sana reacciona de forma coherente cuando las condiciones del mercado coinciden con su lógica.

Cuando el precio entra en el rango configurado o se activan los indicadores, las órdenes deberían empezar a aparecer con normalidad. Este comportamiento confirma que la lógica de la estrategia funciona como se esperaba.

— ¿El tamaño de las posiciones es estable y predecible?

El comportamiento de las posiciones es otra señal importante. Las posiciones deben aumentar y reducirse de forma gradual según la lógica, sin saltos imprevisibles. Una exposición grande y repentina suele indicar parámetros demasiado agresivos más que un problema técnico.

Lista de comprobación para principiantes: ¿qué parámetros importan más al principio?

Usa esta lista para validar tu configuración.

• Importe de ejecución

Comprueba cuánto capital se utiliza por cada orden.

Este parámetro determina directamente si se pueden colocar órdenes. Si el importe de ejecución es demasiado pequeño, el exchange puede rechazar las órdenes por no alcanzar el tamaño mínimo. Si es demasiado grande, la estrategia puede asumir un riesgo excesivo desde la primera operación.

Para los principiantes, los importes de ejecución pequeños y constantes suelen ser más fáciles de observar y controlar.

• Tamaño de quote en estrategias de grid o creación de mercado

• Confirma que tu tamaño de quote no sea ni demasiado pequeño ni demasiado agresivo.
• El tamaño de quote determina lo visibles que son tus órdenes y la frecuencia con la que interactúan con el mercado. Los valores muy pequeños suelen provocar órdenes rechazadas o falta de ejecución. Los valores muy grandes aumentan la exposición y pueden amplificar el drawdown.
• Los tamaños de quote moderados ofrecen un equilibrio entre actividad y riesgo y, en general, son más fáciles de gestionar durante las primeras pruebas.
• Ajustes de Max gap o spread
• Revisa a qué distancia del precio de mercado actual se colocan las órdenes.
• Si el gap o el spread es demasiado estrecho, el bot puede permanecer inactivo porque las condiciones rara vez se cumplen. Si es demasiado amplio, las órdenes pueden colocarse lejos del precio, lo que aumenta la exposición cuando el mercado se mueve.
• Para los principiantes, un gap equilibrado permite que las órdenes aparezcan con normalidad sin forzar un riesgo excesivo.
• Apalancamiento y modo de margen

• Verifica que el apalancamiento y el modo de margen estén configurados de forma conservadora.
• Un apalancamiento alto magnifica tanto las ganancias como las pérdidas y puede hacer que el comportamiento de la estrategia sea más difícil de interpretar. En las primeras etapas, un apalancamiento más bajo te ayuda a observar cómo reacciona la lógica a los movimientos del precio sin oscilaciones extremas.
• Usar un apalancamiento conservador facilita entender la dinámica de la estrategia antes de aumentar la escala.
• Selección del preset

• Confirma que estás usando un preset probado.
• Empezar con presets consolidados como Futures One Way DCA Bot te permite aprender cómo se comportan las estrategias de Origami Tech en condiciones reales de mercado. Los presets ofrecen una base estable y reducen la probabilidad de errores de configuración.
• Lo mejor es introducir la lógica personalizada de forma gradual, una vez que entiendas bien la mecánica básica.
• Conclusiones
• Si has comprobado la conexión de la API, los saldos, la lógica de la estrategia y los parámetros clave, y el bot sigue comportándose de forma inesperada, lo mejor es contactar con soporte.
• Abre un ticket en el Discord de Origami Tech e indica el ID de tu bot, el exchange y una breve descripción del problema. Así el equipo podrá revisar rápidamente tu configuración y señalar qué hay que ajustar.
• También puedes hacer tu pregunta directamente en el canal bot-discussion.
• En la mayoría de los casos, los problemas se deben a detalles de configuración o a las condiciones del mercado, y pueden resolverse con un pequeño cambio una vez identificados.

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