Resultados reales de bots de trading de criptomonedas: cuánto ganan los usuarios de Origami Tech

¿Cuánto puede ganar realmente un bot de trading de criptomonedas?

Para responder a esta pregunta, hemos revisado los resultados públicos compartidos por usuarios de Origami Tech en Hyperliquid, Extended y Pacifica.

Los casos incluyen PnL realizado y no realizado, comisiones, volumen de trading, número de operaciones y puntos de DEX. Abarcan distintos mercados, estrategias y periodos, desde una prueba de 24 horas en ETH hasta ocho épocas consecutivas en Extended.

El volumen de trading representa el valor total de las operaciones ejecutadas, no las ganancias. Los puntos y los Xpoints son métricas de las campañas de cada exchange, y su valor potencial depende de las mecánicas de recompensa de cada plataforma.

Además, los informes públicos no siempre indican el capital asignado ni el drawdown máximo. Por eso, no es posible calcular el rendimiento porcentual ni el rendimiento ajustado al riesgo en todos los casos.

Estos ejemplos corresponden a estrategias individuales de bots de trading durante periodos concretos del mercado. No deben interpretarse como el rendimiento medio de un bot de trading ni como una expectativa de resultados futuros.

Resultados de bots de trading en Hyperliquid

Los casos de Hyperliquid incluyen pruebas a corto y medio plazo en ETH USD, SOL USDC, WLD USDC y otros mercados.

En conjunto, muestran cómo los resultados de un bot de trading pueden variar según la dirección del mercado, la duración de la estrategia, la exposición de la posición y el equilibrio entre PnL realizado y no realizado.

ETH USD: unos $800 de PnL neto en 24 horas

Un bot de trading en ETH USD gestionado con Origami Tech generó aproximadamente $800 de PnL neto en 24 horas.

Durante este periodo, ETH pasó de aproximadamente $1.800 a $1.840 antes de volver a bajar. El bot operó de forma continua en ambos lados del mercado y completó 402 operaciones, con una media aproximada de una operación cada 3,5 minutos.

Volumen de trading: $534.230
PnL realizado: +$853,32
PnL no realizado: −$32,49
PnL total: +$820,83
Comisiones: $53,42
Operaciones: 402

Al final del periodo analizado, el bot seguía ligeramente long, con una posición abierta de aproximadamente 8,37 ETH.

SOL USDC: $1.655 de PnL combinado en 30 días

Un bot de grid con RSI en SOL USDC generó resultados durante un periodo de 30 días.

En ese tiempo, SOL subió de aproximadamente $65 a $80. El bot usó tres niveles de órdenes en cada dirección y fue acumulando gradualmente una posición short.

Volumen de trading: $32.804
PnL realizado: +$831,28
PnL no realizado: +$824,00
PnL combinado: +$1.655,28

Es importante distinguir entre PnL realizado y no realizado.

La parte realizada representa las ganancias ya registradas mediante operaciones completadas. La parte no realizada refleja el valor de la exposición que seguía abierta en el momento de publicar el resultado y podía cambiar con los movimientos del mercado.

WLD USDC: $351 de PnL combinado durante una caída del precio

Un bot de trading en WLD USDC generó los siguientes resultados en siete días, mientras el mercado caía de aproximadamente $0,45 a $0,36.

Durante este periodo, el bot acumuló una posición long de hasta 5.522 WLD. Su actividad de órdenes aumentó a medida que bajaba el precio.

Volumen de trading: $6.634
PnL realizado: +$164,50
PnL no realizado: +$186,54
PnL combinado: +$351,04
Comisiones: $1,62

Este caso muestra cómo se comportó un bot de trading en un mercado a la baja y no durante una subida generalizada de los precios.

El resultado combinado incluye el PnL no realizado de una posición abierta. Por tanto, el resultado final dependería de cuándo y cómo se cerrara la exposición restante.

Bot Price Spikes: 25,07 USDC en siete días

El usuario de Origami Tech Himel1102 probó un Price Spikes PnL Bot en Hyperliquid durante siete días.

Volumen de trading: $6.493
PnL: +25,07 USDC

El resultado es menor que el de los demás ejemplos de Hyperliquid, pero aporta un caso útil de un usuario con un desenlace moderado.

Los casos públicos deberían incluir tanto grandes ganancias como resultados reales más modestos. Así se ofrece una valoración más equilibrada de los bots de trading y se aprecia cómo puede diferir el rendimiento entre estrategias, periodos de mercado y configuraciones de cuenta.

Extended: ocho épocas con PnL positivo

La sección de Extended sigue a un usuario experimentado de Origami Tech a lo largo de varias épocas de campañas de puntos.

Este caso ofrece una secuencia más larga de resultados publicados y muestra cómo cambió la relación entre volumen de trading, PnL y puntos en distintos periodos del mercado

Ocho épocas positivas y $4.541 de PnL después de comisiones

El usuario de Origami Tech korrom18 publica con regularidad sus resultados en las campañas de puntos de Extended. Los siguientes datos abarcan ocho épocas, de abril a junio de 2026.

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En las ocho épocas analizadas, los bots generaron aproximadamente $44,5 millones de volumen de trading de criptomonedas y $4.541 de PnL combinado después de comisiones.

Las ocho épocas terminaron con PnL positivo. En la época 59, korrom18 había acumulado 5.867 Xpoints y subido 40 puestos en la clasificación de Extended.

Durante la época 52, los bots generaron aproximadamente el 2 % del volumen del mercado ETH USD en Extended durante el fin de semana.

En la época 53, la estrategia incluía exposición emparejada entre oro (XAU) y plata (XAG), con una toma de ganancias más activa. Este periodo produjo el PnL más alto registrado, $979,05 con $5,94 millones de volumen.

Mercado perpetuo de TSLA: $297 de PnL realizado

Origami Tech también se usó para automatizar una estrategia en el mercado perpetuo de TSLA disponible en Extended.

Durante el periodo analizado, TSLA subió de aproximadamente $370 a $432 antes de corregir hacia los $390.

El bot vendió durante el movimiento alcista y cerró la exposición cuando el mercado bajó.

Volumen de trading: $18.877
PnL realizado: +$297,34
Comisiones: $1,89

La estrategia usó ejecución post only. Parte de la corrección se produjo fuera del horario tradicional de la bolsa estadounidense, mientras el mercado perpetuo de TSLA en Extended seguía disponible.

Pacifica: orientar la estrategia hacia OI y PnL

korrom18 también publicó resultados de Pacifica, donde ajustó la estrategia de su bot de trading según las mecánicas de Open Interest, PnL y puntos del exchange.

El periodo de mayor volumen generó:

Volumen de trading: $5,63 millones
PnL: +$395,54
Puntos: 20.256

Después de que el usuario orientara la estrategia hacia Open Interest y PnL, el periodo publicado de mediados de mayo generó:

Volumen de trading: $3,13 millones
PnL: +$486,35
Puntos: 15.388

Frente al periodo de mayor volumen, el resultado de mediados de mayo mostró aproximadamente un 44 % menos de volumen y aproximadamente un 23 % más de PnL.

Esto no demuestra que el ajuste de la estrategia por sí solo causara la mejora. Las condiciones del mercado, la liquidez disponible, la exposición de la posición y la ejecución también pudieron influir en el resultado.

Sin embargo, el caso demuestra una distinción importante: un mayor volumen de trading no produjo automáticamente un PnL más alto.

Comparación de resultados de bots de trading en Hyperliquid, Extended y Pacifica

Los casos muestran varios tipos distintos de rendimiento de bots de trading.

En Hyperliquid, un bot de trading en ETH USD generó aproximadamente $800 de PnL neto en 24 horas.

Una estrategia en SOL USDC generó $831,28 de PnL realizado y $824 de PnL no realizado en 30 días.

Un bot de trading en WLD USDC generó $164,50 de PnL realizado y $186,54 de PnL no realizado en siete días mientras el mercado caía.

En Extended, un usuario registró ocho épocas positivas con aproximadamente $44,5 millones de volumen total y $4.541,42 de PnL combinado después de comisiones.

Otra estrategia en el perpetuo de TSLA generó $297,34 de PnL realizado.

En Pacifica, el periodo publicado con mejor PnL generó $486,35 con $3,13 millones de volumen de trading después de que el usuario orientara la estrategia hacia Open Interest y PnL.

Estos casos no deben compararse solo por la cifra final de PnL.

Las estrategias operaron con distintos mercados, duraciones, asignaciones de capital, estructuras de comisiones, ajustes y niveles de exposición abierta.

Algunos resultados incluyen solo PnL realizado. Otros incluyen también ganancias no realizadas de posiciones que seguían abiertas en el momento de la publicación.

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